Data Warehouse Hybrid Modeling Methodology

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Academic data warehouse design using a hybrid methodology

In the last years, data warehousing has got attention from Universities which are now adopting business intelligence solutions in order to analyze crucial aspects of the academic context. In this paper, we present the architecture of a Business Intelligence system for academic organizations. Then, we illustrate the design process of the data warehouse devoted to the analysis of the main factors...

متن کامل

Conceptual data warehouse modeling

A data warehouse is an integrated and timevarying collection of data derived from operational data and primarily used in strategic decision making by means of online analytical processing (OLAP) techniques. Although it is generally agreed that warehouse design is a non-trivial problem and that multidimensional data models and star or snowflake schemata are relevant in this context, hardly any m...

متن کامل

Data Warehouse Methodology: A Process Driven Approach

The current methods of the development and implementation of a Data Warehouse (DW) don’t consider the integration with the business-processes (organizational-processes and theirs respective data). In addition to these current methods, based on demand-driven, data-driven and goal-driven, we will introduce in this paper a new approach to DW development and implementation. This new approach will b...

متن کامل

Modeling Herd Trajectory Data Warehouse

Studding the movement of animals and their behavior become an important subject. Indeed, such study can generate useful information used next to assist the decision makers involved in different domains such as agriculture, security, health care and business. We present in this work a trajectory model related to the displacement of the herd, which allows the generation of trajectory data that is...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Data Science Journal

سال: 2020

ISSN: 1683-1470

DOI: 10.5334/dsj-2020-038